實時分析

智能、實時視頻分析是許多視覺應用中的關鍵功能。多種算法（例如移動探測、人臉識別和對象檢測）通常需要跨多個攝像頭來源同時運行。借助英特爾® FPGA 和英特爾® FPGA 深度學習加速套件，設計人員可以利用業界標準的人工智能框架、模型和拓撲來創建以 FPGA 為基礎的多用途加速器，以實施卷積神經網絡推理引擎。通過將計算密集型工作負載從主機 CPU 卸載到 FPGA 加速器，設計人員可以跨 CPU + FPGA 資源優化這些算法的實施，提高整體系統性能。

高效的視頻壓縮

H.264/H.265 等高效的壓縮標準支持使用較小的 FPGA 來降低系統成本。視頻編解碼器與其它視頻處理功能集成在一片 FPGA 中，可幫助設計人員大幅縮減物料清單 (BOM)。英特爾提供多種視頻壓縮 IP 內核，使得設計人員能夠根據應用需求靈活支持多種壓縮標準和指標。聯系我們了解視覺處理方面的一大趨勢：云和網絡托管數字媒體功能。

高性能視頻和圖像信號處理

英特爾® FPGA 使設計人員能夠快速靈活地設計高性能視頻和信號處理系統。采用英特爾的視頻和圖像處理 (VIP) 套件等 IP 內核，設計人員可以找到并選擇所需要的視頻處理功能，利用高性能 FPGA 架構加速高分辨率視頻的視頻預處理。

靈活的傳感器接口

圖像傳感器供應商通常采用私有接口，而傳感器接口在不斷發展以適應日益改進的傳感器功能。英特爾® FPGA 使設計人員能夠輕松采用新的傳感器接口，不會改變設計的其它部分。相比之下，ASSP 要求設計人員采用新的 ASSP，重新設計攝像頭電路板。